컴퓨터 비전 개요 — 기계가 보는 세상

컴퓨터 비전은 기계가 이미지를 이해하는 기술이에요.

사람은 사진을 보면 0.1초 만에 고양이인지 알죠?

하지만 컴퓨터에게 이미지는 숫자 배열일 뿐이에요.

그림 왼쪽을 보세요, 픽셀 그리드가 보이시죠?

각 칸에 0부터 255 사이의 숫자가 들어 있어요.

224곱하기 224 이미지라면 픽셀이 15만 개가 넘어요.

알지비 세 채널이니까 숫자가 총 15만 528개예요.

이 숫자 더미에서 의미를 뽑는 게 컴퓨터 비전의 핵심이에요.

가운데 파이프라인을 보시면 처리 단계가 나와요.

먼저 전처리로 크기를 맞추고 정규화해요.

그다음 특징 추출 단계에서 엣지와 텍스처를 찾아요.

마지막에 씨엔엔이나 트랜스포머로 패턴을 인식해요.

오른쪽을 보면 출력 태스크가 네 가지 있어요.

분류는 이미지 전체에 하나의 라벨을 붙이는 거예요.

검출은 물체의 위치와 크기까지 찾아내요.

세그멘테이션은 픽셀 하나하나에 클래스를 지정해요.

추적은 영상에서 같은 물체를 프레임마다 따라가요.

맨 오른쪽 응용 분야를 보세요.

자율주행부터 의료 영상, 위성 분석까지 정말 다양하죠.

이 과목에서 이 모든 과정을 단계별로 배울 거예요.

하단 요약을 보면 핵심 공식이 나와 있어요.

이미지를 숫자로, 숫자를 의미로 바꾸는 전체 흐름이에요.