이 레슨과 관련된 학습 키워드
인공지능(AI) — 기계가 생각하는 법 → 딥러닝(Deep Learning) — 인공 신경망의 세계 → 신경망 기초 — 뉴런에서 학습까지 → 학습 기초
A motivational first-lecture overview of the entire deep learning course — what you will learn and why it matters.
여러분, 인공지능의 시대에 오신 것을 환영합니다.
지금 이 순간에도 에이아이는 세상을 완전히 바꾸고 있습니다.
화면을 보시면 다섯 가지 분야가 나란히 보이시죠?
왼쪽 파란 상자, 의료 분야부터 볼까요?
에이아이가 엑스레이에서 폐암을 의사보다 정확하게 진단합니다.
정확도가 무려 94.5퍼센트에 달하죠.
빨간 상자의 자율주행을 보세요.
테슬라와 웨이모의 자동차가 카메라와 라이다 데이터를 실시간으로 분석합니다.
보라색 상자는 창작 분야입니다.
챗지피티가 글을 쓰고, 미드저니가 그림을 그리고, 소라가 동영상을 만듭니다.
주황 상자의 과학 분야에서는 알파폴드가 단백질 구조 20만 개를 예측했습니다.
하늘색 상자를 보면, 시리와 알렉사 같은 에이아이가 우리 일상에 깊이 들어와 있죠.
이 다섯 분야가 모두 가운데 파란 상자로 연결되어 있는 게 보이시나요?
모든 분야의 공통 핵심 기술이 바로 딥러닝입니다.
하단 타임라인을 보세요.
2012년 알렉스넷부터 2024년 소라까지, 불과 12년 만에 실험실 기술이 전 세계 일상으로 퍼졌습니다.
이 속도는 앞으로 더욱 빨라질 겁니다.
그래서 지금 딥러닝을 배우는 것이 중요합니다.
자, 이제 딥러닝이 정확히 무엇인지 알아볼까요?
다음 슬라이드에서 뇌의 구조와 딥러닝의 관계를 살펴보겠습니다.
선생님: 자, 방금 다섯 가지 분야에서 에이아이가 활약하는 모습을 봤는데요, 가장 인상 깊은 분야가 어디인가요?
학생: 의료 분야가 놀라웠어요, 엑스레이에서 폐암을 94퍼센트 이상 정확도로 찾는다니요.
선생님: 맞아요, 그런데 여기서 중요한 질문이 있어요. 왜 이 다섯 분야가 모두 같은 기술, 딥러닝으로 가능할까요?
학생: 음, 데이터에서 패턴을 찾는 게 공통점이니까요? 의료 이미지든 텍스트든 모두 패턴이 있으니까요.
선생님: 정확합니다! 딥러닝은 데이터 종류에 관계없이 복잡한 패턴을 자동으로 학습하는 범용 기술이에요.
학생: 그래서 12년 만에 이렇게 빠르게 퍼진 거군요.