NLP 최신 동향

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왜 이 주제가 필요한가? 실무에서 이 개념 없이는 문제를 해결할 수 없습니다. 핵심 동기와 배경을 먼저 이해합시다. # NLP가 어디로 가고 있는가 — 2024-2026 핵심 트렌드 자연어 처리(NLP) 분야는 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후 전례 없는 속도로 진화하고 있습니다. GPT-4, Claude, Gemini 같은 모델들이 연이어 등장하며, NLP는 단순한 텍스트 처리를 넘어 추론, 에이전트, 멀티모달로 확장되고 있습니다. 이 레슨에서는 2024년부터 2026년까지의 NLP 핵심 트렌드를 살펴봅니다: Scaling Laws : 모델이 커질수록 나타나는 놀라운 능력들 MoE : 효율적으로 거대 모델을 만드는 방법 Long Context : 10만 토큰 이상의 문맥 처리 Multimodal : 텍스트를 넘어 이미지, 비디오까지 Reasoning : 단계적 추론 능력의 비약적 발전 Agents : LLM이 도구를 사용하고 자율적으로 행동 Safety & Alignment : 안전하고 유익한 AI를 만드는 방법 왜 중요할까요? NLP 최신 동향을 이해하면 어떤 기술에 투자할지, 어떤 아키텍처를 선택할지, 어떤 위험을 대비할지 판단할 수 있습니다.

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