구조화된 출력

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11. 무엇을 다루는가 (What)

2- 구조화된 출력(Structured Output): LLM의 응답을 사람이 읽는 자유 텍스트가 아니라, 프로그램이 곧바로 파싱할 수 있는 형식(JSON, XML, 함수 인자 등)으로 강제하는 기술.

3- 한 문장 정의: 구조화된 출력은 LLM을 '말 잘하는 챗봇'에서 'API 응답처럼 신뢰 가능한 함수 호출'로 바꾸는 기술이다.

4- 구성 요소는 세 층위로 나뉜다.

5 1. 형식 지정: 원하는 키·타입·중첩 구조를 스키마로 선언

6 2. 생성 제어: 모델이 스키마를 벗어난 토큰을 아예 못 뽑게 막기

7 3. 검증·복구: 파싱 실패 시 재시도·수리(repair) 경로 확보

82. 왜 필요한가 (Why) — 파싱이 죽는 순간

9- 실제 장애 사례: 고객 문의를 분류해 DB에 넣는 파이프라인에서, 모델이 아래처럼 응답했다.

python드래그하여 줄을 선택하세요

1resp = "알겠습니다! 요청하신 결과입니다.\n```json\n{\"category\": \"환불\", \"urgency\": 3}\n```\n추가로 도움이 필요하시면 말씀해 주세요."💡
2import json💡
3json.loads(resp)💡

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